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2021年值得关注的颠覆性技术

   日期:2021-01-05     来源:千家网    作者:Fengxun    浏览:761    评论:0    
核心提示: 2020年不仅仅是动荡的一年;相反,这一年标志着许多数字和技术的进步,这是克服挑战性环境的直接反应。这场流行病无疑迫使甚至持反对意见的人都转向了数字化,而被叫停的人也激增了;商业领域除了利用数字浪潮之外,没有任何喘息之机。在未来的一年里,技术将扮演一个充满希望和潜力的角色,在商业运营模式中实现范式转变
  2020年不仅仅是动荡的一年;相反,这一年标志着许多数字和技术的进步,这是克服挑战性环境的直接反应。这场流行病无疑迫使甚至持反对意见的人都转向了数字化,而被叫停的人也激增了;商业领域除了利用数字浪潮之外,没有任何喘息之机。

在未来的一年里,技术将扮演一个充满希望和潜力的角色,在商业运营模式中实现范式转变。这些改变游戏规则的技术有望以其颠覆性的潜力影响企业和消费者。

1.智能在家办公技术:5G和新兴技术(如AI和IoT)的广泛采用将对2020年被广泛接受的家庭智能工作趋势产生巨大影响。来年将把工作从家庭模式提升到“任何地方”模式,如果有人在月球上工作并交付成果,组织实际上也不会费心!远程通信工具、视频通话服务、项目管理平台、数字助理等家庭智能工作技术将继续受到高度需求。

2.超自动化:超自动化是一种先进的、智能化的自动化形式,它实现了AI和ML,允许它超越任务自动化,实现基于流程的自动化。随着企业继续利用先进技术来自动化繁琐、重复的任务和流程,新的一年将见证新的超自动化技术的发展,现有的解决方案将继续进步。

3.边缘计算:直到最近,边缘计算还被认为是一种新兴技术,类似于科学项目。随着5G和物联网的普及,2021年是边缘计算为其打开大门的一年。它在低延迟环境中完成复杂操作的能力预计将成为企业急切采用该技术的主要原因和驱动因素。

4.量子计算:预计下一年将是量子计算迅速发展并转变为更先进的人工智能的一年,称为量子加人工智能(QuantumplusArtificialIntelligence,QAI)。类似地,在量子计算机上运行的机器学习人工智能应用程序在未来几年可以大大加速计算机视觉。

5.认知基础技术:认知基础(CF)优化匹配云、边缘、终端、网络等各类ICT资源,集中管理分布在其中的信息。CF创建了一个无约束的平台,它可以分析和预测系统或数据的格式。它的自我进化和多重协调能力,使这一技术趋势值得关注。

6.数字孪生计算:顾名思义,数字孪生意味着建立一个真实的人或物的数字孪生。它们的制造目的是管理机器的性能和有效性,模拟新开发的影响,甚至主动帮助设计解决方案。数字孪生计算是一种新的计算机范式,它使人们能够在不同的环境中测试和实验多种现实生活的可能性,而不依赖于人类提供输入。虽然这项技术还需要几十年的时间才能成为主流,但2021年,围绕它的嗡嗡声肯定会吸引眼球。

7.机器人过程自动化:随着我们已经看到的和预测将要到来的进步,有一点很清楚——世界正在向高端数据使用方式转变。RPA使用软件机器人来处理重复的、繁琐的任务,释放出AI、ML和计算机视觉的超技术特性。研究表明,1分钟的RPA工作相当于15分钟的手工工作——在这样的效率下,2021年有望看到这种技术从未有过的进步和高使用率。

 
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