GPU服务器 人工智能 深度学习 高性能计算 NVDIA TESLA K40C K20C K80 P100

Tesla K40 GPU加速器的主要特性包括:

12GB超快GDDR5内存让用户能够处理2倍大小的数据集，让他们能够快速分析海量的数据。

2,880 个CUDA并行处理核心与单独使用CPU时相比可提供**高10倍的应用程序速度提升。

动态并行机制让GPU线程能够动态地生成新线程，从而让用户可以快速而轻松地处理自适应和动态数据结构。

第三代PCIe互联支持与第二代PCIe技术相比可令数据移动速度提升2倍。

德克萨斯大学奥斯汀分校的德克萨斯**计算中心(TACC)是美国**的**计算中心之一，在一项相关的宣布中，TACC 计划部署“Maverick”，它是采用 NVIDIA Tesla K40 GPU加速器的一款全新的互动远程可视化与数据分析系统。Maverick 预计将于2014年1月份完全投入运行。

TACC 可视化总监Kelly Gaither 表示: “Tesla K40 GPU 加速器将帮助研究人员处理海量的大数据，从大规模而复杂的可视化中取得全新的深刻见解。借助NVIDIA GPU，Maverick将为研究人员提供强大的互动功能，以推动解决**复杂的科学难题。”

Tesla K40 GPU可加速**范围的科学、工程、商业以及企业高性能计算和数据中心应用。现在，已有240多款软件应用能够充分利用GPU加速。大家可免费下载GPU加速应用的完整目录。