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人工智能助力城市交通更智慧-捷智云

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产地:广东 深圳市

归属行业:智慧城市

关注量:964

有效期至:长期有效

更新时间:2022-04-01 09:53

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人工智能助力城市交通更智慧-捷智云

简单来说人工智能,是一门新的综合性技术科学或工程,能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。
  国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,提出推动人工智能与各行业融合***,智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。
  根据《规划》,国家将促进智能交通发展,研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。
  人工智能技术渗透到城市交通系统的不同环节,能够实现智能交通的整体升级和协同;智慧交通作为人工智能的一个重要应用领域,在车牌识别、无人驾驶、治理拥堵、预防和减少交通事故等方面都值得探讨与思考。
  一、人工智能应用于车辆识别
  当前,在智慧交通领域,人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法***为理想。此外,人工智能在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等方面的应用也比较成熟。
  二、人工智能应用于无人驾驶
  其实,说到人工智能在交通领域的应用,大家首先想到的并不是识别车牌,而是无人驾驶。在交通领域自动驾驶确实是将人工智能运用******的一个方面。
  自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科,其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。
  虽然当前自动驾驶技术发展日新月异,但具体产业化应用未真正启动,有赖于人工智能、云计算等技术的发展。
  目前自动驾驶已进入以企业为主体、以市场为主导的新阶段。行业普遍认为,20***后将是自动驾驶汽车发展的产业元年。自动驾驶产业落地速度的骤然加快,在很大程度上得益于人工智能近五年来取得的突破性进展。
  此外,在高精地图、车联网与智能交通系统等的合力支撑下,自动驾驶汽车有望具有接近于人类水平的视觉感知、紧急情况预测与驾驶技巧学习等能力,其中路测大数据与低功耗***人工智能芯片正成为产业竞争的焦点。
  三、人工智能应用于治理拥堵
  在人们***为头疼的城市交通拥堵问题方面,AI给出了更多的可能。目前我们***习以为常的通过导航去往目的地,和通过电子地图查询公交车的位置,其实这背后蕴含着***AI和深度学习技术。
  通过深度学习,人工智能会显示出比人脑更为强大和更为迅速的解决难题的能力,所以也可以在缓解交通拥堵方面发挥重要的作用。比较典型的案例就是杭州的"城市大脑",城市数据大脑上线测试运行后,试点的22公里高架路平均延误降低15.3%,出行节省时间4.6分钟,地面主干路的平均延误降低了8.5%,出行节省时间1分钟,这些数据也许并不特别惊人,但在小范围试点范围内取得这样的数据变化也是非常不容易的。
  四、人工智能用于预防和减少交通事故
  交通事故是城市交通的另一个"痛点"。每年有130多万人会死于交通事故。利用基于人工智能视觉芯的高速公路行车环境全息感知技术,基于深度学习的机动车通行行为识别,针对运动目标的监测跟踪与识别技术,去开发软件,对路上的违法变道,超速行驶等等违法行为要进行分类理解,为预警提供精细化的依据。应用于交通违法多发路段,解决复杂交通场景下路况的感知、行为智能识别;后构建事故的综合评估、提前预警、即时干预的技术体系。
  目前的事故预测预警,主要在两方面,一是违法行为频发的地方,装上设备,在车辆进入隐患路段的前后,都有预警预测,如果有车辆交通违法,马上告知车主。现在有一些高速公路路段做了类似工作,但不是自动预警,未来要自动预警,通过人工智能实现。二是对恶劣天气的预警,每年靠近安徽附近的高速路网都有几十辆车因为天气原因相撞,也可以安装这个设备。人工智能芯片嵌入之后,不光是对视频感知,还可以来智能分析交通环境等等,从而提前进行预警,终实现事故多发路段的管控,事故预警预测。
  五、人工智能对于智慧交通的意义
  交通是由人、车还有环境等综合因素构成的,人工智能的加入,让交通变得更加智慧。
  采用人工智能,比如异常检测、图像识别、视频分析等技术,可以增强交通管理机构的监控能力和准确度,从而避免一些交通安全事故的发生,同时能够规范交通驾驶行为,提升交通文明。
  利用人工智能技术可以实时对全城、区域、商圈等的交通路况、拥堵、事故等行为进行分析,通过对历史数据的深度挖掘和理解,按年、月、日等形式形成多维度的综合交通管理应急指挥预案,进而提高交通效率。
  人工智能算法可以根据城市民众的出行偏好、生活、消费习惯等方式,分析出城市人流、车流的迁移与城市建设及公众资源的数据。基于这些大数据的分析结果,为***决策部门进行城市规划,特别是为公共交通设施的基础建设提供指导和借鉴。
  此外,人工智能可以将各个方面的资源联系在一起,通过大数据平台的辅助,智能地调度资源,减少资源错配,减少各类交通空载率,减少汽车数量,从而达到环境保护和节约能源的目的。此信息来自安防网,有需要欢迎来电。。。。。。。。

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