人脸识别核心算法_核心板，应用于智能家居，安防监控，安全驾驶等领域

一、人脸识别核心板

         MIDFACEv1人脸识别核心板，集成了自主研发的基于深度学习的3D重建***度人脸识别算法，拥有人脸图像采集、检测、对比和存储等功能。

由核心板产品图片可见，人脸识别核心板主要由两部分组成，即摄像机模块和人脸识别板模块。摄像机模块实现人脸图像采集的功能。人脸识别板模块实现对人脸图像进行处理生成人脸模板，模板存储，模板删除，模板识别比对。

典型应用时单片机通过I C接口和核心板进行连接，对人脸识别核心板进行控制。其它外设的控制和用户的交互，由单片机来执行。在典型设计中，单片机和核心板的连接示意图如下所示：

该典型设计中，单片机为控制中心，控制人脸识别核心板，接受和发出控制信号。单片机同时和外部设备例如键盘、屏幕等连接，接收外部输入信号。

二、产品特征

MIDFACEv1人脸识别核心板主要功能：

1、人脸采集（注册）

2、人脸检测

3、人脸储存

4、人脸比对（识别）

5、人脸删除

三、核心算法说明

基于深度学习的人脸识别核心算法首先要用局部二值算法提取人脸局部纹理特征，然后对深度网络模型进行构建，并利用深度卷积网络的共享权值和池化、下采样等技术降低模型的复杂度。在构建后的模型顶层形成人脸图像特征分类面，通过训练后得到完好的深度网络模型，利用该模型对人脸图像进行特征提取，能够***完成对人脸图像的识别。

针对侧脸的3D重建识别技术

四、产品参数